AWS 3day Database

혹시나 틀린 부분이나 문제 되는 부분 있다면 댓글로 알려주세요

https://www.youtube.com/watch?v=IAMdPn3YCG4

https://www.youtube.com/watch?v=mRBpWLssAZQ

Amazon Aurora

• 고성능 상용 데이터베이스의 성능과 가용성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성을 결합하고 클라우드를 위해 구축된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터 베이스 이다. 
  • MySQL 및 PostgreSQL 호환이란 쉽게 말해 MySQL 및 PostgreSQL 에서 데이터를 스냅샷 하여 Aurora로 마이그레이션 하는 것이 가능 하다는 것이다 물론 반대로도 가능 하다. 
• 즉 쉽게말해 MySQL 및 PostgreSQL를 기반으로 AWS에서 새롭게 설계한 관계형 데이터 베이스 이다.(클라우드에 최적화 되어 있다.)
• 3개의 가용영역에 스토리지가 6개가 존재 하고 각각의 스토리지는 서로 동기화를 하고 있어서 가용영역 한곳이 죽어도 다른곳이 살아 있기 때문에 서비스가 가능하다. (1개 : 기본 가용영역 , 2개 : 복제본)
• 기본 가용영역은 읽기와 쓰기가 모두 가능하며 복제본 같은 경우는 읽기만 가능 하며 자가 복구 분산 스토리지 시스템을 제공하고 있다. 
• 멀티 
  • 읽기/쓰기를 담당하는 노드가 여러개임( 최대4개 )
  • 각 노드는 독립적: 정지/재부팅/삭제 등에 서로 영향X
  • 지속적인 가용성 제공
  • 주로 Multitenant 또는 Sharding이 적용된 애플리케이션에 좋은 성능
• 싱글 
  • 읽기/쓰기 와 저장을 분리
  • 한대의 쓰기 인스턴스와 다수의 읽기 전용 인스턴스로 구성
  • 쓰기전용 노드가 받아서 6개의 저장 노드에 모두 write를 함
  • 읽기전용 노드들이 저장 노드와 통신을 해서 데이터를 불러와서 유저에게 전달
  • 총 15개의 Replica 생성 가능
  • Async 복제
  • 하나의 리전 안에 생성 가능
  • Writer가 죽을 경우 자동으로 Replica 중 하나가 Writer로 Failover
    : 데이터 손실 없이 Failover 시 메인으로 승격 가능
  • 고가용성 확보
• 글로벌 DATABSE
  • 다른 리전에 자동으로 복제하는 서비스 
  • 재해 복구 용도로 활용 가능
  • 보조 리전 중에는 총 16개의 읽기 전용 노드 생성 가능(기존 15개)
• https://velog.io/@combi_areum/AWS-Amazon-Aurora
• https://www.youtube.com/watch?v=RImUPhD8X-o 

[AWS] Amazon Aurora

글로벌 데이터 베이스

좌 : 멀티    /     우 : 싱글 

Amazon Aurora Serverless

• Amazon Aurora 의 온디맨드 자동 크기 조정 구성 버전 
• 즉 애플리케이션 요구 사항을 기반으로 자동으로 시작 및 종료되어 용량을 확장 또는 축소하는 기능으로 사용자는 용량을 관리할 필요 없이 AWS에서 데이터베이스를 실행할 수 있다. 
• 만약 데이터베이스 용량을 수동으로 관리한다면 시간이 오래 걸리고 데이터베이스 리소스의 비효율적 사용을 초래할 수 있으므로 Aurora Serverless를 사용하면 데이터 베이스 생성, 원하는 데이터베이스 용량 범위 지정, 애플리케이션 연결 등을 수행 할 수 있다. 
• Aurora Serverless 특징
  • OnDemand : 사용한 리소스를 1초 단위로 과금
  • Single AZ : 단 Multi-AZ Failover(기존의 Provisioned 보다 느리다)
  • 용량 : 10Gb~128Tb로 자동 스케일링
  • ACU(Aorura CApacity Unit) 단위로 컴퓨터 조절
    • 약 2gb RAM, CPU,네트워크 
    • 최대 / 최소 ACU 설정 가능
    • AWS에서 Warm Pool(인스턴스들) 에서 인스턴스를 준비하고 스케일링에 따라 인스턴스를 할당
    • 최소 0ACU 까지 스케일 다운 가능 = 스토리지 비용만 지불
      • 단 0ACU에서 1이상의 ACU로 전환하는데 시간 소요 (25초~40초)
      • 선택적 기능, 원한다면 1ACU 이상 유지 가능 
      • 디폴트 5분 , 최대 24시간 까지 가능
      • 7일동안 이용 내역이 없으면 스냅샷으로 저장, 요청 발생시 자동 복구 
• Aurora Serverless 보안과 복구
  • Multi-AZ Failover : 장애 발생시 자동으로 다른 AZ에 복구
  • 기본적으로 암호화 : 비활성 불가능
  • 패치 / 업데이트시 스케일링 포인트를 찾아 업데이트
    • 스케일링 포인트 : 쿼리 처리가 없는 상태
    • 하루이상 찾지 못하면 클러스터에 알려준다. 
    • 이후 TimeoutAction 설정에 따라 롤백 혹은 강제 업데이트 
• Aurora Serverless 제약사항 
  • VPC 밖에서 액세스 불가능
  • 포트 : 3306으로 고정(MY SQL) 5432 (POSGRESQL)고정
• https://www.youtube.com/watch?v=QnvbtuPk8OE&list=PLfth0bK2MgIa6w63IglYQD_qljDntSh-H&index=24
• https://aws.amazon.com/ko/rds/aurora/serverless/

Amazon Aurora Serverless | MySQL PostgreSQL 관계형 데이터베이스 | Amazon Web Services

 

Amazon DocumentDB (MongoDB compatibility)

• 워크로드 : 주어진 시간 안에 컴퓨터 시스템이 처리해야 하는 작업의 양과 작업의 성격.
• MongoDB API 워크로드를 클라우드로 관리하고 늘어나는 트래픽에 유연하게 확장하도록 설계된 문서전용 DataBase이다.  
• 즉 클라우드에서 MongoDB 호환 데이터 베이스를 운영 및 확장 할수 있는 서비스 
• MongoDB에서 사용하는 것과 동일한 Application 코드를 실행하고 동일한 드라이버 및 도구를 사용 할 수 있다. 
• Amazon DocumentDB 특징
  • Database storage 요구 사항이 늘어남에 따라 vloume의 크기를 자동으로 늘린다. (64TiB~10Gb) 씩 확장
  • 최대 15개의 복제본 인스턴스를 생성하여 읽기 처리량을 늘려 대량의 Application 요청을 지원
  • 각 인스턴스의 컴퓨터 및 메모리 리소스를 늘리거나 줄일수 있다. 
  • VPC에서 실행 되므로 자체 가상 네트워크에 데이터 베이스를 격리할 수 있다. 
  • 지속적으로 클러스터 상태를 모니터링 함으로 인스턴스 장애시 인스턴스 관련 프로세스를 자동으로 다시 시작
  • 인스턴스 장애시 다른 가용영역에(15개 복제본중 하나) 자동으로 장애 조치 한다. 
  • AWS KMS 암호화가 실행중인 데이터 베이스 클러스터에 기본 스토리지에 유휴 상태로 저장된 데이터는 암호화 된다. 백업, 스냅샷 및 복제본도 암호화 된다.
• https://aws.amazon.com/ko/documentdb/
• https://www.megazone.com/techblog_20200615_12-things-you-should-know-about-amazon-documentdb-with-mongodb-compatibility/
• https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/documentdb/latest/developerguide/what-is.html

Amazon DocumentDB

최적의 문서 DB 서비스를 찾고 있다면? Amazon DocumentDB의 12가지 특장점

Amazon DocumentDB 란? (MongoDB와 호환) - Amazon DocumentDB

Amazon DynamoDB

• 규모에 상관없이 빠르고 유연한 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스 
• 여기서 완전 관리형이란 사용자 대신 AWS가 관리 해준다는 것이다. 
• 테이블의 크기가 너무 커지거나 사용자가 많아지게 되면 알아서 파티셔닝 하여 분산처리를 하게 된다. (어떤것을 기준으로 파티셔닝 할껀지 기준만 잡아주면 된다. 
• 3개의 AZ에 3 copy 복제 
• 3milli-second 지연시간으로 서비스 제공 가능
• Serverless 로 관리 비용이 절감하여 Application 최적화에 집중 할 수 있다. 
• IAM을 이용한 접근 제어 및 작은 제어 까지 가능
• Lambda나 Redshift S3와 같은 서비스와 통합 가능
• 사용한 만큼 비용이 지불 된다. 
• 테이블의 크기가 제한이 없다. 

 

• https://velog.io/@songa29/AWS-DynamoDB%EB%9E%80
• https://yoo11052.tistory.com/174
• https://aws.amazon.com/ko/dynamodb/?trk=048f3e6b-4524-4a68-b4dd-337aeabc08f8&sc_channel=ps&s_kwcid=AL!4422!3!536393502367!e!!g!!amazon%20dynamodb&ef_id=CjwKCAjw9suYBhBIEiwA7iMhNCV7S9uL3iJcAmc1ubHGFZMWD_w11kTSqpugJhBkFHe6xKSGDEF3EBoCVrIQAvD_BwE:G:s&s_kwcid=AL!4422!3!536393502367!e!!g!!amazon%20dynamodb
• https://dev.classmethod.jp/articles/introduce_amazon_dynamodb/

AWS - DynamoDB란?

[AWS] DynamoDB란

NoSQL 데이터베이스 | 데이터 관리 | Amazon Web Services

AWS의 대표적인 NoSQL 데이터베이스 서비스! Amazon DynamoDB에 입문 해봅시다. | DevelopersIO